面对制造业2025大政策工业软件该如何谋变
  • 市场分析
  • 2018-01-20 22:58
  • 来源:中国自动化网
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  • "  在日前举办的“2015第六届中国工业软件发展高层论坛”上,围绕互联网 制造业这一主题,来自软件业、机床控制业、工业应用方的企业代表各抒己见,就如何发展我国工业软件、如何解决互联网 制造的痛点等热点问题出谋划策。
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    "  上海宝钢研究院自动化研究所首席研究员杜斌
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    "  制造业机理软件化表达是智能制造基础
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    "  要实现智能制造,基础就是制造内部加工过程的机理软件化表达。
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    "  对于钢铁业这样的流程制造型企业,像ERP和MES都是已经在企业内部应用的软件。要实现智能制造,基础就是制造内部加工过程的机理软件化表达。因为要使得生产制造柔性起来,*终都是要通过计算机来实现的,都要量化和软件化。我们把它比作一个人,你要是想让这个人柔性起来,它的脊椎如果不柔性,实现柔性就很难,这是基础的东西。
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    "  在工业领域,或者是钢铁领域,建模的水平和智能制造水平直接相关。因为要想把生产过程软件化,就要把这个过程进行描述,也叫建模,建了模型以后就可以把它变成程序。建模需要充分利用所有知识,建模机理包括物理、化学、材料、传热、电池等等方面,然后再加上经验,和从生产实际数据里面提炼的内容,尽可能把所有的东西都用足,去找到和建立*适合实际情况的模型,再把它编成软件,然后才是工业应用。我们从工业实践的角度来说有一个观点,某一个问题你如果用机理把它描述得很准确的话,就不要用数据。如果你用小数据能够描述得很准确的话,这个准确就达到工业应用的要求,就不要用大数据,这个观点在局部我们认为它是对的,这是我讲的建模方法。
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    "  现在我们对工业智能化的研究是分层的,其中有一些是基础软件研究,然后再是应用层面的问题。我们企业研究的时候,在基础领域,希望得到国内做基础研究的机构和企业的支持。我们在光学、电学、力学、变形等方面的基础研究,很多都是外国人做的,不是中国人不努力,而是体系上出了问题。现在国家已经意识到了这些问题。
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    "  钢铁行业的智能化和行业优化,我建议软件伙伴先从解决静态问题来做。什么是静态问题?例如,钢铁业里面有很多的中间品,我们称之库存,宝钢库存成本一年是几十亿元,库存量极高。如果一个订单来了,我们应该从库存中选取哪个库存、哪个钢卷、哪个钢坯,这就是一个典型的静态问题,如果软件企业能够做好匹配研究,一定会获得很大的价值,而且静态问题做好后,维护的要求比较低,效益容易显现。而动态问题就是和时间有关系的问题,比如说生产调度,这些问题在做的时候不见得难,但是它后续的维护和变化、对下面数据采集的要求都非常高。如果随着技术的进步,下级采集的稳定性很好,动态的问题会好解决一点。
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