由于矿山机械设备的工作环境相对比较恶劣，而其工作的状况与环境的关联相对较大，尤其是在泵出口检测信号的时候，往往会含有很大的噪音。造成检测信号出现以下两点问题：

　　①信号的频谱相对分布较宽，波形杂乱无规律；

　　②时变与非平稳性表现明显。而小波分析是目前阶段对信号处理相对有效的方法，其可以对信号进行良好的分析，对噪音可以进行有效的区分，进而实现信号的消噪。同时，其可以对故障进行诊断，有利于故障特征的提取。

　 信息的融合是采取现代高科技对多源信息进行进行智能的合成，*终产生的信息会比单一信息更加的准确、精细、更加有说服力。

　　由于博山水泵液压泵出口处对信息的检测较弱，所以相对容易被干扰，导致检测不到信号，利用单个传感器对信号的故障进行检测时，效果甚微。而采用信息融合故障检测的过程当中，将压力信号与振动信号通过小波进行消噪处理，进而提取有用的信息，对其故障进行诊断，然后采取先进的BP神经网络进行维修。