液压挖掘机广泛应用于各种土石方作业中，由于其工作条件恶劣，载荷变化大，造成了较大的能量损失。能量损失主要包括：（1）发动机与液压泵功率不匹配造成的能量损失；（2）液压油的流量损失，包括液压系统泄漏产生的损失，当阀处于中位（液压挖掘机不工作）时的能量损失，超载时的溢流损失及微动操纵时的能量损失；（3）液压油的压力损失，包括液压油通过管道和接头等的沿程损失及挖掘机执行多个动作时，由于控制阀两端产生压差而造成的损失。由于液压油的压力是挖掘机工作所必须的，因此要减少液压挖掘机的能量损失，应主要从实现发动机与液压泵的功率匹配，减少挖掘机的流量损失，同时尽可能降低系统的压力损失入手，达到节能的目的。挖掘机功率匹配原则与节能原理发动机与变量泵的合理匹配，是实现液压挖掘机节能的前提条件。在液压挖掘机的实际工作中，频繁改变油门的位置并不能很好的解决2者的匹配问题，不利于柴油机的稳定工作，反而使能耗更为严重。因此，通过预先设定一定的油门位置，在此基础上，根据发动机转速的变化情况实时调节变量泵的排量，从而实现2者的合理匹配，成为减少挖掘机能量损失的出发点。基于上述思想，本文首次提出将神经网络控制应用于变量泵控制中，试研制一新型控制器，克服传统控制方法不能实现精确控制的缺点。